DaaS(Data as a Service)

서비스형 데이타 DaaS에 대해 알아 보겠습니다.

DaaS : techslang.com

DaaS(서비스형 데이터)

데이터의 접근성, 민첩성 및 통찰력 지원

디지털  시대에 조직의 생명선이 되어 의사결정 , 혁신, 경쟁력을 주도 하는 데이타(Data). 이 데이타의 양과 복잡성이 계속 증가함에 따라 귀중한 리소스(Resource)를 저장 , 관리 및 활용하는 효율적인 방법에 대한 필요성이 대두 되고 있다.

데이타의 액세스(Access), 공유(Share) 및 분석 방식을 혁신하는 클라우드 컴퓨팅 모델이 DaaS 이다.

DaaS의 본질(Essence)

DaaS는 aaS(as a Service)라는 범주 아래 클라우드 기반 서비스를 뜻 한다.

 인터넷을 통한 사용자에게 주문형 데이터를 제공하는데 중점을 두는 서비스.이는 손쉽게 액세스 가능한 가상 데이터 저장소를 보유하는 것과 유사하며, 어떠한 조직이 로컬 데이터 스토리지 인프라를 관리하고 유지 할 필요가 없어진다.사용자는 하드웨어 프로비저닝, 데이터 보안 유지 및 확장성 문제에 대한 부담이 없이 활용 가능하다.

DaaS의 주요 이점

접근성 및 협업의 용이성 :  인터넷 연결을 통한 어디서든 데이터 액세스 가능. 물리적 위치에 관계없이 동일 데이터 세트에서 원할하게 작업 할 수 있어 협업을 향상 시킨다.

확장성 및 유연성 : DaaS 제공업체는 탄력적인 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 제공 하여, 조직의 수용에 따라 요구사항을 확장하거나 축소가 가능하여 초기 인프라에 막대한 투자가 필요하지 않다.

비용의  효율성 : 조직은 자신이 소비한 데이터에 대해서만 비용을 지불 하므로써 비용적으로 효율적인 솔루션이다.

데이터 관리 및 유지 관리 : DaaS 공급자가 데이터 백업, 업데이트 및 보안 처리하여 이러한 책임을 사용자로부터 오프로드(Off-road) 한다. 이를 통해 내부 자원을 전환하지 않고도 데이터의 무결성과 규정 준수가 보장 된다.

통합의 용이성 :  DaaS는 중앙 저장소 역할을하여 다양한 소스와 시스템의 데이터 통합을 단순화 할 수 있다.

실시간 및 시기 적절한 통찰력(Timely Insights) : 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 데이터 액세스를 제공한다.이 기능은 시간에 민감한 작업과 데이터 기반 전략에 매우 중요하다.

다양한 Applications에 사용

다양한 산업 및 사용 사례에서 애플리케이션을 찾는다.

 

비즈니스 분석 : 많은 컴퓨팅 리소스 없이도 대규모 데이터 세트에 대한 고급 분석의 수행을 가능하게 하고, 실시간 데이터 스트림은 빠른 의사 결정을 위한 즉각적인 통찰력을 제공 할 수 있다.

시장 정보(Intelligence) : 외부 DaaS  제공업체를 활용하여 기업은 시장 동향, 경쟁사 분석 및 고객 행동 이해 등의 전략 계획을 강화 할수 있다. 

IoT 및 센서 데이터 : IoT(사물인터넷)의 방대한 양의 센서 데이터를 이용하여 DaaS는 데이터의 수집,저장 및 분석을 촉진하여 패턴과 이상 현상을 찾아낸다.

헬스케어 : 의료 전문가가 환자 기록, 의료 이미지, 진단 데이터를 안전하게 공유하여 환자 치료 및 연구 협업을 개선 지원

금융 서비스 :  금융 기관이 실시간 금융 시장 데이터 , 과거 추세 및 예측 분석 서비스를 제공받아 정보에 기초한 결정을 내릴수 있도록 지원한다.

소매 : DaaS는 소매업체에 소비자 행동, 재고 관리 및 수용 예측에 대한 이해를 제공 한다.

 

DaaS의 고려 사항 및 과제

데이터 보안 및 개인정보 보호 : 데이터 관리 아웃소싱에 민감한 정보를 보호하고 개인정보 보호 규정을 준수 하기 위한 강력한 보안 조치가 필요하다.

공급업체 종속 : 한 DaaS 제공업체에서 다른 공급업체로 전환시 복잡성으로 기존 공급업체의 종속 여부에 주의해야 한다

데이터 통합의 복잡성: 다양한 데이터 소스를 통합하는 것이 어려울 수 있고 신중한 데이터 통합 전략이 중요하다.

네트워크 종속성 : DaaS 액세스는 인터넷 연결에 의존 하기 때문에 네트워크의  안정적인 연결이 보장 되어야 한다.

DaaS의 미래 

DaaS 환경은 계속 진화하고 있고, 머신러닝과 AI의 발전으로 예측적이고 규범적인 인텔리젼스를 제공함으로써 Daas의 가치를 더욱더 향상 시키고 있다. DaaS 제공업체는 보안 및 규정 준수 서비스를 강화 할 가능성이 높고, 더욱이 엣지 컴퓨팅의 확산으로 실시간 처리 및 분석이 가장 중요한 엣지 장치까지 범위를 확장 할 수 있다.

결국 DaaS는 데이터 스토리지를 뛰어넘어 접근성, 민첩성, 통찰력을 구현하며, 데이터 인프라 관리에서 벗어남으로써 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 다양한 산업분야에서 혁신을 주도하고 정보를 바탕으로 한 의사 결정을 내릴수 있도록 지원 한다. DaaS는 데이터 중심의 미래를 형성하는데 점점 더 중추적인 역활을 하게 될 것이다.

 

 

* DaaS(Desktop as a service

클라우드 기반의 가상 데스크탑으로 PaaS(Plaform as a service)와 SaaS(Software as a Service)를 결합한 데스크탑 서비스를 뜻 하며,VDI(Virtual Desktop infrastructure) 개념을 클라우드로 구현한 서비스 이다.

시스템 관리, 서비스 자동화, 서비스 관리로 구성 된다.